Katalog przedmiotów
Metody gromadzenia i analizy danych
CeleOpanowanie podstawowego zakresu wiadomości z zakresu metod i technik analizy danych, zwłaszcza danych wielowymiarowych, ze szczególnym zwróceniem uwagi na poprawność interpretacji i cele postępowania w różnych zagadnieniach i przy zastosowaniu różnych metodyk. Wyrobienie umiejętności prawidłowego posługiwania się gotowymi aplikacjami z zakresu analizy danych przy rozwiązywaniu konkretnych zagadnień analizy danych.
Zakres
Postacie danych. Sposoby i techniki gromadzenia danych. Macierzowa postać danych jako model podstawowy. Zmienne i obiekty. Dualność danych. Rodzaje zmiennych i skal pomiarowych. Przestrzeń danych. Podstawowe charakterystyki danych empirycznych. Przykłady analizy wstępnej. Zbiory rozmyte. Zakres rozpatrywanych metod analizy danych. Porządkowanie wielowymiarowe – wielokryterialne. Klasyfikacja i analiza dyskryminacyjna. Analiza czynnikowa i analiza składowych głównych. Regresja, identyfikacja modeli. Interpretacja modeli. Stosunek do przyczynowości. Metody analizy danych wykorzystywane w analizie rynku, marketingu i zarządzaniu. Skalowanie wielowymiarowe. Nieliniowe przestrzenie danych. Omówienie całościowej procedury analizy danych.
Literatura podstawowa
1. Owsiński J.W.: Wykład z metod analizy danych, WSISiZ, Warszawa,2003
2. Ostasiewicz W., red.: Statystyczne metody analizy danych, Wyd. AEwe Wrocławiu, Wrocław, 1998
Literatura uzupełniająca
1. Jajuga K.: Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, 1993
2. Everitt B.S. and Dunn G.: Applied Multivariate Data Analysis,Edward Arnold, London, 1991
3. Nowak E.: Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, 1990
Punkty ECTS
4 - niestacjonarne,
4 - stacjonarne
Rodzaje studiów, na których przedmiot jest realizowany
niestacjonarne - 2-go stopnia,
niestacjonarne - jednolite magisterskie,
stacjonarne - 2-go stopnia,
stacjonarne - jednolite magisterskie
Specjalności, na których przedmiot jest realizowany
Komputerowe wspomaganie zarządzania
Prowadzący
dr inż. Jan Owsiński
