Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania – studia magisterskie
Specjalność na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania
Studia zaoczne (3 semestry)
Specjalność Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania pozwoli Ci zdobyć unikalne kompetencje łączące wiedzę technologiczną z umiejętnościami menedżerskimi. Program kształcenia przygotuje Cię do efektywnej współpracy między kierownictwem firm a działami IT – zarówno na etapie definiowania celów cyfryzacji, jak i podczas projektowania, wdrażania oraz użytkowania systemów informatycznych.
Zapoznasz się z podstawami uczenia maszynowego, nauczysz się budować i trenować sieci neuronowe, a także analizować dane z wykorzystaniem nowoczesnych algorytmów Big Data i Data Mining. Zdobędziesz wiedzę na temat praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu oraz umiejętność planowania wdrażania rozwiązań AI w firmach.
Dla kogo są te studia magisterskie AI?
Specjalność Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania skierowana jest do kandydatów zainteresowanych nowoczesnymi technologiami informatycznymi w biznesie – szczególnie sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Idealny kandydat powinien wykazywać się kreatywnością, otwartością na nowe wyzwania oraz chęcią zdobywania wiedzy poprzez praktyczne doświadczenia w laboratoriach, takich jak Laboratorium AI.
Studia przygotują Cię do pracy na styku technologii i zarządzania, umożliwiając rozwój kariery menedżerskiej w nowoczesnych organizacjach, szczególnie w sektorze IT.
Czego nauczysz się podczas studiów AI w zarządzaniu?
Praktyczne umiejętności, które zdobędziesz:
- Znasz metody maszynowego uczenia i wykorzystujesz usługi maszynowego uczenia dostępne w chmurze publicznej
- Potrafisz uruchomić usługi AI w chmurze publicznej a także zastosować je w projektowanym rozwiązaniu
- Posiadasz umiejętność organizacji i dokumentowania realizacji każdej z faz cyklu życia oprogramowania oraz oceny stanu zaawansowania realizacji każdej z faz
- Formułujesz, analizujesz i rozwiązujesz problemy decyzyjne na poziomie strategicznym, wykorzystując Lean Management i eliminując marnotrawstwo
- Korzystasz z dobrych praktyk w zakresie jakości i bezpieczeństwa zarządzania
- Sporządzasz analizę BIA i plan ciągłości działania dla procesów krytycznych w organizacji
Jakie przedmioty będziesz studiować na specjalności AI?
Program specjalności obejmuje kluczowe przedmioty, które przygotują Cię do pracy w branży finansowo-księgowej:
Uczenie maszynowe w systemach zarządzania
Przedmiot obejmuje wiedzę dotyczącą podstaw maszynowego uczenia i możliwych zastosowań w praktyce. Zajęcia obejmują przegląd dostępnych usług maszynowego uczenia w chmurze publicznej. W ramach zajęć prowadzone są warsztaty dotyczące budowy różnorodnych rozwiązań w oparciu o usługi maszynowego uczenia.
Projektowanie systemów w technologiach chmurowych
Przedmiot obejmuje podstawy budowy aplikacji w oparciu o usługi cloud. W szczególności zawiera wykorzystanie usług sztucznej inteligencji chmury publicznej w projektowanych systemach.
Zarządzanie wytwarzaniem oprogramowania
Przedmiot dotyczy zarządzania przedsięwzięciem programistycznym, na co składają się: czynniki psychologiczne w inżynierii oprogramowania, struktura zarządzania firmą programistyczną, zapewnianie jakości oprogramowania, ekonomiczne aspekty działalności firmy programistycznej.
Komputerowe wspomaganie podejmowania decyzji
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami metodycznymi modelowania problemów decyzyjnych i podejmowania decyzji przy występowaniu wielu kryteriów. Podczas warsztatów realizowane są zagadnienia optymalizacji na bazie dodatku Solver do arkusza kalkulacyjnego MS Excel.
Jakość i bezpieczeństwo zarządzania
Przedmiot obejmuje kluczowe elementy jakości zarządzania. Przekazywane są dobre praktyki zarządzania w ISO 9001:2015. Cykl Deminga (PDCA) w ciągłym doskonaleniu zarządzania.
Zarządzanie ciągłością działania w biznesie
Przedmiot obejmuje zagadnienia z zakresu zarządzania ciągłością działania w biznesie, w tym znaczenie sporządzenia analizy BIA jako warunku sprawnego funkcjonowania biznesowego firmy. Przekazywana jest wiedza dotycząca budowy planu ciągłości działania w firmie.
Kim możesz zostać po ukończeniu studiów AI?
Analityk i konsultant ds. wdrażania systemów informatycznych
Będziesz odpowiedzialny za analizę potrzeb biznesowych organizacji, dobór odpowiednich rozwiązań informatycznych oraz wspieranie procesu wdrażania nowych systemów IT.
Menedżer IT w erze sztucznej inteligencji
Będziesz zarządzać zespołami technologicznymi, planować rozwój infrastruktury informatycznej i nadzorować realizację projektów związanych z transformacją cyfrową firmy.
Założyciel własnego Start-up technologicznego
Będziesz mieć możliwość stworzenia i rozwijania własnej firmy w obszarze innowacyjnych technologii, wykorzystując wiedzę z zakresu analizy danych, automatyzacji i sztucznej inteligencji.
Specjalista ds. sztucznej inteligencji w biznesie
Będziesz zajmować się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI wspierających podejmowanie decyzji, optymalizację procesów i personalizację usług.
Gdzie znajdziesz zatrudnienie po studiach?
- Firmy wdrażające rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji – przedsiębiorstwa z różnych branż wykorzystujące AI do analizy danych, automatyzacji procesów i podejmowania decyzji biznesowych
- Firmy informatyczne realizujące projekty wdrożeniowe systemów informatycznych wspierających zarządzanie
- Firmy doradcze i konsultingowe (EY, Deloitte, PwC) wspierające klientów w transformacji cyfrowej i projektowaniu procesów biznesowych z wykorzystaniem AI
- Start-upy technologiczne i inkubatory innowacji gdzie możesz założyć własną firmę technologiczną lub dołączyć do rozwijających się start-upów
- Instytucje publiczne i administracja cyfrowa uczestniczące w projektach cyfryzacji usług publicznych
Co wyróżnia nasze studia AI na tle konkurencji?
Praktyczne tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w biznesie
Program kładzie nacisk na projektowanie realnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji – od analizy potrzeb organizacji, przez budowę modeli ML, aż po ich implementację w firmach.
Unikalne połączenie kompetencji technologicznych i menedżerskich
Studenci rozwijają zarówno umiejętności techniczne (AI, Big Data, IoT), jak i zdolności przywódcze i komunikacyjne, co przygotowuje ich do pełnienia roli łącznika między zespołami IT a zarządem.
Nowoczesne laboratoria i infrastruktura
Uczelnia dysponuje nowoczesnymi pracowniami, w tym Laboratorium Internetu Rzeczy, Laboratorium Robotyzacji Procesów oraz Laboratorium AI. To ostatnie oferuje wysoką moc obliczeniową dzięki stacjom roboczym i serwerom GPU, umożliwiając studentom trenowanie zaawansowanych modeli AI. Studenci mają dostęp do platform chmurowych, narzędzi analitycznych oraz zestawów deweloperskich (ESP32, Raspberry Pi, Arduino Nano RP2040).
Zobacz również
Program studiów i przedmioty
Zobacz program studiów na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania:
Efekty uczenia się
Poznaj dokładnie, czego się nauczysz w następujących dziedzinach:
Poznaj inne specjalności na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania
Robotyzacja procesów biznesowych z elementami AI
Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem RPA i sztucznej inteligencji.
- UiPath, Blue Prism
- Machine Learning
- Process Mining
Systemy IoT w zarządzaniu
Projektowanie i wdrażanie systemów Internetu Rzeczy w zarządzaniu organizacjami.
- Sensory i urządzenia IoT
- Analiza danych IoT
- Smart Buildings
AI w systemach zarządzania
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów zarządzania w organizacjach.
- Deep Learning
- Systemy eksperckie
- Predykcyjna analityka