Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania – studia magisterskie

Specjalność na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania

Studia zaoczne (3 semestry)

Specjalność Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania pozwoli Ci zdobyć unikalne kompetencje łączące wiedzę technologiczną z umiejętnościami menedżerskimi. Program kształcenia przygotuje Cię do efektywnej współpracy między kierownictwem firm a działami IT – zarówno na etapie definiowania celów cyfryzacji, jak i podczas projektowania, wdrażania oraz użytkowania systemów informatycznych.

Zapoznasz się z podstawami uczenia maszynowego, nauczysz się budować i trenować sieci neuronowe, a także analizować dane z wykorzystaniem nowoczesnych algorytmów Big Data i Data Mining. Zdobędziesz wiedzę na temat praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu oraz umiejętność planowania wdrażania rozwiązań AI w firmach.

Dla kogo są te studia magisterskie AI?

Specjalność Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania skierowana jest do kandydatów zainteresowanych nowoczesnymi technologiami informatycznymi w biznesie – szczególnie sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Idealny kandydat powinien wykazywać się kreatywnością, otwartością na nowe wyzwania oraz chęcią zdobywania wiedzy poprzez praktyczne doświadczenia w laboratoriach, takich jak Laboratorium AI.

Studia przygotują Cię do pracy na styku technologii i zarządzania, umożliwiając rozwój kariery menedżerskiej w nowoczesnych organizacjach, szczególnie w sektorze IT.

Czego nauczysz się podczas studiów AI w zarządzaniu?

Praktyczne umiejętności, które zdobędziesz:

  1. Znasz metody maszynowego uczenia i wykorzystujesz usługi maszynowego uczenia dostępne w chmurze publicznej
  2. Potrafisz uruchomić usługi AI w chmurze publicznej a także zastosować je w projektowanym rozwiązaniu
  3. Posiadasz umiejętność organizacji i dokumentowania realizacji każdej z faz cyklu życia oprogramowania oraz oceny stanu zaawansowania realizacji każdej z faz
  4. Formułujesz, analizujesz i rozwiązujesz problemy decyzyjne na poziomie strategicznym, wykorzystując Lean Management i eliminując marnotrawstwo
  5. Korzystasz z dobrych praktyk w zakresie jakości i bezpieczeństwa zarządzania
  6. Sporządzasz analizę BIA i plan ciągłości działania dla procesów krytycznych w organizacji
Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania – studia magisterskie

Jakie przedmioty będziesz studiować na specjalności AI?

Program specjalności obejmuje kluczowe przedmioty, które przygotują Cię do pracy w branży finansowo-księgowej:

Uczenie maszynowe w systemach zarządzania

Przedmiot obejmuje wiedzę dotyczącą podstaw maszynowego uczenia i możliwych zastosowań w praktyce. Zajęcia obejmują przegląd dostępnych usług maszynowego uczenia w chmurze publicznej. W ramach zajęć prowadzone są warsztaty dotyczące budowy różnorodnych rozwiązań w oparciu o usługi maszynowego uczenia.

Projektowanie systemów w technologiach chmurowych

Przedmiot obejmuje podstawy budowy aplikacji w oparciu o usługi cloud. W szczególności zawiera wykorzystanie usług sztucznej inteligencji chmury publicznej w projektowanych systemach.

Zarządzanie wytwarzaniem oprogramowania

Przedmiot dotyczy zarządzania przedsięwzięciem programistycznym, na co składają się: czynniki psychologiczne w inżynierii oprogramowania, struktura zarządzania firmą programistyczną, zapewnianie jakości oprogramowania, ekonomiczne aspekty działalności firmy programistycznej.

Komputerowe wspomaganie podejmowania decyzji

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami metodycznymi modelowania problemów decyzyjnych i podejmowania decyzji przy występowaniu wielu kryteriów. Podczas warsztatów realizowane są zagadnienia optymalizacji na bazie dodatku Solver do arkusza kalkulacyjnego MS Excel.

Jakość i bezpieczeństwo zarządzania

Przedmiot obejmuje kluczowe elementy jakości zarządzania. Przekazywane są dobre praktyki zarządzania w ISO 9001:2015. Cykl Deminga (PDCA) w ciągłym doskonaleniu zarządzania.

Zarządzanie ciągłością działania w biznesie

Przedmiot obejmuje zagadnienia z zakresu zarządzania ciągłością działania w biznesie, w tym znaczenie sporządzenia analizy BIA jako warunku sprawnego funkcjonowania biznesowego firmy. Przekazywana jest wiedza dotycząca budowy planu ciągłości działania w firmie.

Kim możesz zostać po ukończeniu studiów AI?

Analityk i konsultant ds. wdrażania systemów informatycznych

Będziesz odpowiedzialny za analizę potrzeb biznesowych organizacji, dobór odpowiednich rozwiązań informatycznych oraz wspieranie procesu wdrażania nowych systemów IT.

Menedżer IT w erze sztucznej inteligencji

Będziesz zarządzać zespołami technologicznymi, planować rozwój infrastruktury informatycznej i nadzorować realizację projektów związanych z transformacją cyfrową firmy.

Założyciel własnego Start-up technologicznego

Będziesz mieć możliwość stworzenia i rozwijania własnej firmy w obszarze innowacyjnych technologii, wykorzystując wiedzę z zakresu analizy danych, automatyzacji i sztucznej inteligencji.

Specjalista ds. sztucznej inteligencji w biznesie

Będziesz zajmować się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI wspierających podejmowanie decyzji, optymalizację procesów i personalizację usług.

Gdzie znajdziesz zatrudnienie po studiach?

  • Firmy wdrażające rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji – przedsiębiorstwa z różnych branż wykorzystujące AI do analizy danych, automatyzacji procesów i podejmowania decyzji biznesowych
  • Firmy informatyczne realizujące projekty wdrożeniowe systemów informatycznych wspierających zarządzanie
  • Firmy doradcze i konsultingowe (EY, Deloitte, PwC) wspierające klientów w transformacji cyfrowej i projektowaniu procesów biznesowych z wykorzystaniem AI
  • Start-upy technologiczne i inkubatory innowacji gdzie możesz założyć własną firmę technologiczną lub dołączyć do rozwijających się start-upów
  • Instytucje publiczne i administracja cyfrowa uczestniczące w projektach cyfryzacji usług publicznych

Studenci WIT na zajęciach praktycznych

Co wyróżnia nasze studia AI na tle konkurencji?

Praktyczne tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w biznesie

Program kładzie nacisk na projektowanie realnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji – od analizy potrzeb organizacji, przez budowę modeli ML, aż po ich implementację w firmach.

Unikalne połączenie kompetencji technologicznych i menedżerskich

Studenci rozwijają zarówno umiejętności techniczne (AI, Big Data, IoT), jak i zdolności przywódcze i komunikacyjne, co przygotowuje ich do pełnienia roli łącznika między zespołami IT a zarządem.

Nowoczesne laboratoria i infrastruktura

Uczelnia dysponuje nowoczesnymi pracowniami, w tym Laboratorium Internetu Rzeczy, Laboratorium Robotyzacji Procesów oraz Laboratorium AI. To ostatnie oferuje wysoką moc obliczeniową dzięki stacjom roboczym i serwerom GPU, umożliwiając studentom trenowanie zaawansowanych modeli AI. Studenci mają dostęp do platform chmurowych, narzędzi analitycznych oraz zestawów deweloperskich (ESP32, Raspberry Pi, Arduino Nano RP2040).

Zobacz również

Program studiów i przedmioty

Zobacz szczegółowy katalog przedmiotów na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania:

Efekty uczenia się

Poznaj dokładnie, czego się nauczysz w następujących dziedzinach:

Opłaty

Zapoznaj się z opłatami na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania:

Poznaj inne specjalności na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania

Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem RPA i sztucznej inteligencji.

  • UiPath, Blue Prism
  • Machine Learning
  • Process Mining

Projektowanie i wdrażanie systemów Internetu Rzeczy w zarządzaniu organizacjami.

  • Sensory i urządzenia IoT
  • Analiza danych IoT
  • Smart Buildings

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów zarządzania w organizacjach.

  • Deep Learning
  • Systemy eksperckie
  • Predykcyjna analityka

Dołącz do grona studentów WIT i rozpocznij swoją karierę w branży technologicznej już dziś!

Rozpocznij rekrutację