Analiza danych w biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation
Studia zaoczne (2 semestry)
Zapisy na studia podyplomowe 2025/2026 – od 10 lipca! Potrzebujesz tylko dyplomu i suplementu studiów wyższych. Zapoznaj się z ważnymi informacjami dla kandydatów.
Współczesne przedsiębiorstwa pozyskują coraz to większe liczby danych na każdym etapie prowadzonej działalności. Umiejętne ich wykorzystanie stało się nieodzownym elementem strategii sukcesu każdej firmy. Analiza danych umożliwia przedsiębiorstwom wydobycie wartościowych wniosków, identyfikację trendów oraz podejmowanie trafnych decyzji.
Dlaczego warto wybrać
Analiza danych to proces przekształcania danych w informacje przydatne do podejmowania decyzji. Proces ten obejmuje zdefiniowanie wymagań, gromadzenie danych, przetwarzanie danych, właściwą analizę danych oraz raportowanie i dystrybucję wyników. Studia Analiza danych w Biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation prowadzone w Akademii WIT we współpracy z firmą Softronic mają na celu opanowanie umiejętności optymalnego wykorzystania posiadanych danych, aby stanowiły one istotną wartość we wspomaganiu decyzji biznesowych. Zaprezentowane będą techniki umożliwiające określenie, jak uzyskane wyniki analizy danych mogą wpływać i oddziaływać na każdą organizację.
Adresaci studiów
W większości organizacji, projekty związane z procesami analizy danych, uczenia maszynowego czy wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) do analizy danych, kontrolują osoby będące analitykami danych lub inżynierami danych. Analitycy danych interpretują wyniki, identyfikują trendy i wzorce, które mogą pomóc organizacjom w podejmowaniu decyzji biznesowych. Oprócz tego, do zadań analityka należy również tworzenie raportów i wizualizacji danych zrozumiałych i przydatnych dla innych członków naszej organizacji. W związku z tym studia przeznaczone są dla wszystkich osób, które posiadają:
- umiejętności analityczne,
- umiejętności komunikacyjne w sposób zrozumiały dla biznesu,
- skrupulatność - skupienie na szczegółach i dokładność,
- kreatywność w rozwiązywaniu problemów.
Zdobyte kompetencje
- Zapoznasz się z metodami eksploracji wielkich zbiorów danych.
- Zapoznasz się z możliwościami analitycznymi języka programowania Python.
- Opanujesz posługiwanie się pakietem Power BI Desktop w analizie danych.
- Opanujesz posługiwanie się pakietem R w analizie danych.
- Zapoznasz się ze środowiskiem baz analitycznych w MS SQL Server (budowa i znaczenie hurtowni danych, procesy przepływu danych – ETL oparty na SQL Server Integration Services, konstrukcja i budowa kostek analitycznych, Zagadnienia związane z Data Mining (Knowledge Discovery in Databases – KDD) i inne).
- Dowiesz się czym jest sztuczna inteligencja i jakie mogą być zastosowania algorytmów maszynowego uczenia w analizie danych.
- Zapoznasz się z technikami analitycznymi pakietu Microsoft Azure AI services (AI Vision Services, AI Face Recognition, AI Language Services, AI Speech Services ) .
- Opanujesz usługi ChatGpt v4.0 – techniki prowadzenia konwersacji przy pomocy silnika ChatGpt oraz techniki budowy botów.
- Opanujesz kluczowe umiejętności niezbędne w walce ze złośliwą aktywnością, takie jak reagowanie na zagrożenia i incydenty, identyfikacja złośliwej aktywności, ocena podatności aplikacji i wiele innych.
- Poznasz aspekty prawne w zakresie analizy danych
Na koniec studiów zrealizowane będą warsztaty projektowe. Moduł realizowany będzie w formie opracowania projektu analizy danych przez zespoły składające się z 3-4 osób. Zespół będzie miał do rozwiązania problem analityczny. Będzie musiał dobrać odpowiednie techniki i narzędzia analizy dla przygotowanego zbioru danych.
Opis założeń
Zajęcia zostaną przeprowadzone w soboty i w niedziele co drugi tydzień w formie wykładów jak i ćwiczeń praktycznych realizowanych w modelu hybrydowym.
Absolwenci otrzymają certyfikaty ukończenia szkoleń autoryzowanych (akredytowanych) : Power Bi Data Analyst Associate (PL - 300) oraz Azure AI Engineer Associate (AI-102). Chętni będą mogli przystąpić do egzaminów certyfikujących. W chwili obecnej ceny egzaminów przedstawiają się następująco (od nowego roku kalendarzowego mogą ulec zmianie):
| Certyfikat | Cena rynkowa | Rabat 15% | Cena po rabacie |
| Power Bi Data Analyst Associate (PL - 300) | 110 USD | 16,50 USD | 93,50 USD |
| Azure AI Engineer Associate (AI-102) | 165 USD | 24,75 USD | 140,25 USD |
Forma zajęć
- Hybrydowa - część programu studiów realizowana z wykorzystaniem technologii Microsoft Teams, a druga część w formie bezpośredniej (z zachowaniem odpowiedniego dystansu społecznego).
Studenci WIT otrzymują bezpłatnie w ramach usługi Office 365 aplikację Microsoft Teams.
Dzięki Teams:
- weźmiesz aktywny udział w spotkaniach on-line (np. wykładach, ćwiczeniach)
- komunikujesz się za pomocą czatu lub połączenia audio/video
- udostępnisz ekran i poprowadzisz prezentację on-line na żywo
- otrzymujesz 1TB przestrzeni w chmurze OneDrive
Teams działa na wielu urządzeniach – na smartfonie, komputerze lub po prostu w przeglądarce.
Zobacz również
Program studiów
Czas trwania studiów
Dwa semestry, 200 godziny zajęć
Opłaty w roku akademickim 2025/2026
Opłata wpisowa
Opłata za rozpoczęcie studiów podyplomowych w roku akademickim 2025/2026:
500 zł
Ważne informacje
- Opłata wpisowa – płatna od razu po zakwalifikowaniu.
- Absolwenci WIT są zwolnieni z opłaty.
- Wpis po 15 września – wpłata w ciągu 5 dni roboczych.
- Opłata wpisowa nie podlega zwrotowi.
- Za datę wpłaty liczy się wpływ na konto uczelni.
- Gdy data płatności przypada w weekend lub święto – termin płatności przesuwa się na pierwszy dzień roboczy.
Rekrutacja online
Wysokość czesnego
(za semestr)
(za semestr)
w sumie 4700 zł
Terminy płatności jednorazowych
Płatności za semestr można dokonać jednorazowo:
do 10 października
za semestr zimowy
do 10 marca
za semestr letni
Zalety płatności jednorazowej
- Oszczędzasz 400 zł na semestrze.
- Nie musisz pamiętać o ratach.
- Większa elastyczność w planowaniu budżetu.
Terminy płatności w ratach
Czesne możesz rozłożyć na 4 rat w każdym semestrze. Sprawdź dokładne terminy wpłat:
| Rata | Do kiedy zapłacić? |
|---|---|
| 1 | 10 października 2025 |
| 2 | 10 listopada 2025 |
| 3 | 10 grudnia 2025 |
| 4 | 10 stycznia 2026 |
| Rata | Do kiedy zapłacić? |
|---|---|
| 1 | 10 marca 2026 |
| 2 | 10 kwietnia 2026 |
| 3 | 10 maja 2026 |
| 4 | 10 czerwca 2026 |