Analiza danych w biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation
Studia zaoczne (2 semestry)
Zapisy na studia podyplomowe 2025/2026 – od 10 lipca! Potrzebujesz tylko dyplomu i suplementu studiów wyższych. Zapoznaj się z ważnymi informacjami dla kandydatów.
Współczesne przedsiębiorstwa pozyskują coraz to większe liczby danych na każdym etapie prowadzonej działalności. Umiejętne ich wykorzystanie stało się nieodzownym elementem strategii sukcesu każdej firmy. Analiza danych umożliwia przedsiębiorstwom wydobycie wartościowych wniosków, identyfikację trendów oraz podejmowanie trafnych decyzji.
Dlaczego warto wybrać
Analiza danych to proces przekształcania danych w informacje przydatne do podejmowania decyzji. Proces ten obejmuje zdefiniowanie wymagań, gromadzenie danych, przetwarzanie danych, właściwą analizę danych oraz raportowanie i dystrybucję wyników. Studia Analiza danych w Biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation prowadzone w Akademii WIT we współpracy z firmą Softronic mają na celu opanowanie umiejętności optymalnego wykorzystania posiadanych danych, aby stanowiły one istotną wartość we wspomaganiu decyzji biznesowych. Zaprezentowane będą techniki umożliwiające określenie, jak uzyskane wyniki analizy danych mogą wpływać i oddziaływać na każdą organizację.

Adresaci studiów
W większości organizacji, projekty związane z procesami analizy danych, uczenia maszynowego czy wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) do analizy danych, kontrolują osoby będące analitykami danych lub inżynierami danych. Analitycy danych interpretują wyniki, identyfikują trendy i wzorce, które mogą pomóc organizacjom w podejmowaniu decyzji biznesowych. Oprócz tego, do zadań analityka należy również tworzenie raportów i wizualizacji danych zrozumiałych i przydatnych dla innych członków naszej organizacji. W związku z tym studia przeznaczone są dla wszystkich osób, które posiadają:
- umiejętności analityczne,
- umiejętności komunikacyjne w sposób zrozumiały dla biznesu,
- skrupulatność - skupienie na szczegółach i dokładność,
- kreatywność w rozwiązywaniu problemów.
Zdobyte kompetencje
- Zapoznasz się z metodami eksploracji wielkich zbiorów danych.
- Zapoznasz się z możliwościami analitycznymi języka programowania Python.
- Opanujesz posługiwanie się pakietem Power BI Desktop w analizie danych.
- Opanujesz posługiwanie się pakietem R w analizie danych.
- Zapoznasz się ze środowiskiem baz analitycznych w MS SQL Server (budowa i znaczenie hurtowni danych, procesy przepływu danych – ETL oparty na SQL Server Integration Services, konstrukcja i budowa kostek analitycznych, Zagadnienia związane z Data Mining (Knowledge Discovery in Databases – KDD) i inne).
- Dowiesz się czym jest sztuczna inteligencja i jakie mogą być zastosowania algorytmów maszynowego uczenia w analizie danych.
- Zapoznasz się z technikami analitycznymi pakietu Microsoft Azure AI services (AI Vision Services, AI Face Recognition, AI Language Services, AI Speech Services ) .
- Opanujesz usługi ChatGpt v4.0 – techniki prowadzenia konwersacji przy pomocy silnika ChatGpt oraz techniki budowy botów.
- Opanujesz kluczowe umiejętności niezbędne w walce ze złośliwą aktywnością, takie jak reagowanie na zagrożenia i incydenty, identyfikacja złośliwej aktywności, ocena podatności aplikacji i wiele innych.
- Poznasz aspekty prawne w zakresie analizy danych
Na koniec studiów zrealizowane będą warsztaty projektowe. Moduł realizowany będzie w formie opracowania projektu analizy danych przez zespoły składające się z 3-4 osób. Zespół będzie miał do rozwiązania problem analityczny. Będzie musiał dobrać odpowiednie techniki i narzędzia analizy dla przygotowanego zbioru danych.
Opis założeń
Zajęcia zostaną przeprowadzone w soboty i w niedziele co drugi tydzień w formie wykładów jak i ćwiczeń praktycznych realizowanych w modelu hybrydowym.
Absolwenci otrzymają certyfikaty ukończenia szkoleń autoryzowanych (akredytowanych) : Power Bi Data Analyst Associate (PL - 300) oraz Azure AI Engineer Associate (AI-102). Chętni będą mogli przystąpić do egzaminów certyfikujących. W chwili obecnej ceny egzaminów przedstawiają się następująco (od nowego roku kalendarzowego mogą ulec zmianie):
Certyfikat | Cena rynkowa | Rabat 15% | Cena po rabacie |
Power Bi Data Analyst Associate (PL - 300) | 110 USD | 16,50 USD | 93,50 USD |
Azure AI Engineer Associate (AI-102) | 165 USD | 24,75 USD | 140,25 USD |
Zobacz również
Program studiów
Czas trwania studiów
Dwa semestry, 200 godziny zajęć
Opłaty w roku akademickim 2025/2026
Wysokość czesnego
Studia podyplomowe | Płatność jednorazowa (za semestr) | Płatność w ratach (za semestr) |
---|---|---|
Analiza danych w biznesie z wykorzystaniem MS Power Automation | 4 300 zł | 4 x 1175 zł |
Opłata wpisowa
Opłata wpisowa |
---|
500 zł |
Opłata wpisowa nie podlega zwrotowi.
Terminy płatności czesnego
Terminy jednorazowych płatności za semestr nauki:
- do dnia 10 października 2025 r. za semestr zimowy
- do dnia 10 marca 2026 r. za semestr letni
Semestr zimowy | Termin płatności |
---|---|
I | do 10.10.2025 r. |
II | do 10.11.2025 r. |
III | do 10.12.2025 r. |
IV | do 10.01.2026 r. |
Semestr letni | Termin płatności |
---|---|
I | do 10.03.2026 r. |
II | do 10.04.2026 r. |
II | do 10.05.2026 r. |
IV | do 10.06.2026 r. |
Za datę wpłaty przyjmuje się datę wpływu środków pieniężnych na rachunek uczelni.
W przypadku, gdy terminy płatności przypadają w dni wolne od pracy (soboty, niedziele, święta) przesuwa się je na pierwszy dzień roboczy przypadający po ustalonym dniu płatności.
Pobierz cenniki i wzory umów