Studia magisterskie – Informatyka, Grafika, Informatyczne Techniki Zarządzania
Studia drugiego stopnia
Rozwiń swoje kompetencje i zdobądź tytuł magistra w jednej z trzech przyszłościowych dziedzin. Studia drugiego stopnia w WIT to nowoczesne programy, praktyczne projekty i specjalności odpowiadające aktualnym potrzebom rynku pracy. Wybierz kierunek, który najlepiej pasuje do Twoich ambicji – Grafika, Informatyka lub Informatyczne Techniki Zarządzania – i awansuj na wyższy poziom kariery.
Studia magisterskie na kierunku Grafika

Zostań ekspertem w grafice cyfrowej i zaawansowanych multimediach. Pracuj z nowoczesnymi technologiami, twórz projekty 3D, gry i wizualizacje:
Grafika cyfrowa
Grafika internetowa, grafika wielkoformatowa, ilustracja modowa, kultura wizualna i historia sztuki, nreacja i komunikacja wizualna, nowoczesne technologieZaawansowane multimedia
Techniki multimedialne, pracownie modelowania 3D, projektowanie gier, twórczość wideo, tworzenie wirtualnych obiektów i scenerii, wiedza o sztukach plastycznych
Tytuł magistra sztuki po 4 semestrach.
Studia magisterskie na kierunku Informatyka

Specjalizuj się w architekturze chmur, bezpieczeństwie IT lub inżynierii programowo-sprzętowej. Zdobądź wiedzę, którą cenią liderzy branży technologicznej:
Architektura i bezpieczeństwo chmury obliczeniowej
Chmura obliczeniowa, środowiska hybrydowe, infrastruktury IT w chmurze, automatyzacja utrzymania usługInżynieria programowo - sprzętowa
Python, programowanie równoległe i rozproszone, bezpieczeństwo w sieciach komputerowych, metody numeryczne, zbiory rozmyte i sieci neuronowe
Tytuł magistra po 4 semestrach.
Studia magisterskie na kierunku Informatyczne Techniki Zarządzania

Łącz zarządzanie z AI, robotyzacją i Internetem Rzeczy. Pracuj na realnych projektach z zakresu automatyzacji i analizy danych:
Robotyzacja procesów biznesowych z elementami AI
UiPath, Blue Prism, Machine Learning, Process MiningSystemy IoT w zarządzaniu
Sensory i urządzenia IoT, Analiza danych IoT, Smart BuildingsAI w systemach zarządzania
Deep Learning, Systemy eksperckie, Predykcyjna analityka
Tytuł magistra po 3 semestrach.